Moravec Paradoksu

Moravec Paradoksu, robotik ve yapay zeka araştırmacısı Hans Moravec tarafından ortaya atılan ve yapay zekanın bazı basit insan becerilerini gerçekleştirmede beklenenden çok daha zorlanması ve buna karşılık bazı karmaşık bilişsel görevleri ise nispeten kolayca yerine getirebilmesi üzerine odaklanan bir paradokstur.

Özetle, Moravec Paradoksu, bilgisayarların ve robotların kolayca yapabildiği görevlerin, insanlar için zor ve karmaşık olan görevlerden daha zor olduğu gerçeğini ifade eder. Örneğin, satranç oynamak veya karmaşık matematiksel hesaplamalar yapmak gibi yüksek düzeyde mantıksal ve analitik düşünme gerektiren görevler, yapay zeka için görece daha kolaydır. Ancak, yürümek, nesneleri tanımak, insan yüzlerini ayırt etmek gibi temel motor ve algısal beceriler, yapay zeka için çok daha zordur.

Bu paradoks, insan beyni ve motor becerilerinin evrimsel gelişimiyle ilişkilidir. İnsanlar, milyonlarca yıl süren evrim süreci boyunca yürümek, konuşmak ve görsel bilgileri işlemek gibi görevlerde oldukça yetkin hale gelmiştir. Ancak, soyut düşünme ve mantıksal problem çözme gibi görevler nispeten daha yenidir. Bu nedenle, bilgisayarlar ve yapay zeka, insanların zor bulduğu soyut görevlerde daha başarılı olabilirken, insanlar için basit olan motor ve algısal görevlerde daha fazla zorlanmaktadır.